بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية

يهدف البرنامج إلى:

• تطوير أساس متين في الذكاء الاصطناعي والأساليب الحاسوبية.
• تمكين الطلبة من تصميم وتنفيذ الأنظمة الذكية والأنظمة الذكية المتقدمة.
• تعزيز التفكير التحليلي ومهارات حل المشكلات.
• تعزيز الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
• إعداد الخريجين لسوق العمل والبحث العلمي والتعلم مدى الحياة.

يمكن لخريجي البرنامج الالتحاق بمجموعة واسعة من المسارات المهنية، منها:

• مهندس ذكاء اصطناعي
• مهندس تعلم آلة
• مهندس رؤية حاسوبية
• عالم بيانات / محلل بيانات
• مهندس إنترنت الأشياء والأنظمة الذكية
• مطور برمجيات متخصص في الذكاء الاصطناعي
• مهندس حلول سحابية وذكاء اصطناعي
• باحث في الذكاء الاصطناعي والتقنيات الذكية

كما يؤهل البرنامج الخريجين لمتابعة الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتخصصات ذات الصلة.

يقدم البرنامج منهجًا دراسيًا شاملًا يغطي:

• البرمجة وتطوير البرمجيات
• هياكل البيانات والخوارزميات
• أساسيات الذكاء الاصطناعي
• تعلم الآلة والتعلم العميق
• علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة
• إنترنت الأشياء والأنظمة الذكية
• الروبوتات والأنظمة ذاتية التشغيل
• الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية
• الحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية
• الأنظمة المدمجة والأجهزة الذكية
• التفاعل بين الإنسان والحاسوب
• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته

يعتمد البرنامج منهجًا عمليًا وتطبيقيًا يشمل:

• الجلسات المختبرية والتمارين العملية
• المشاريع الواقعية ودراسات الحالة
• التعاون مع قطاع الصناعة والمحاضرات المتخصصة
• مشاريع التخرج التي تعالج تحديات حقيقية
• فرص التدريب والبحث التطبيقي

عند إتمام هذا البرنامج بنجاح، سيكون الطلبة قادرين على:

• إظهار معرفة وفهم شاملين لنظريات ومنهجيات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية.
• وصف بنية ومكونات الأنظمة الذكية، بما في ذلك الروبوتات وأجهزة إنترنت الأشياء والتقنيات الذكية المدمجة.
• تصميم وتطوير وتقييم تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات الواقعية في مجالات متنوعة.
• دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الذكية لإنشاء حلول متكيفة ومتصلة وذاتية التشغيل.
• الالتزام بالمعايير الأخلاقية والقانونية والمجتمعية في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية.
• إظهار مهارات فعالة في حل المشكلات والعمل الجماعي وإدارة المشاريع في بيئات متعددة التخصصات.

• التوافق مع المعايير الأكاديمية والصناعية الدولية.
• التركيز القوي على المهارات العملية وقابلية التوظيف.
• التعرف إلى التقنيات والأدوات الناشئة.
• فرص للتدريب والتفاعل مع قطاع الصناعة.
• تنمية مهارات التفكير النقدي والابتكار.
• الإعداد للحصول على شهادات مهنية في الذكاء الاصطناعي والمجالات ذات الصلة.

• مصمم لتلبية الطلب المتزايد على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.
• يجمع بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية والتطبيقات الواقعية.
• يوفر معرفة متعددة التخصصات عبر مجالات الحوسبة.
• يركز على تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول.
• مدعوم بأعضاء هيئة تدريس ذوي خبرة ومرافق حديثة.